應用場景
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客流監測
從宏觀、中觀、微觀層面全面、及時、動態監測景區客流量、核心客源市場、遊客畫像等
文旅要素
監控景區配套資源及分布、承載量、酒店飽和度等，輔助政府供給側調整
文旅監管
以旅遊的評價分析為主，投訴分析、輿情分析為輔，多維度監測全市旅遊服務質量和遊客滿意度監測
文旅經紀
分析旅遊產業結構及發展趨勢，輔助後續招商引資和全市產業布局
旅遊營銷
保存量，挖增量，通過Lookalike進行相似人群擴展挖掘高價值人群，輔助政府營銷效能提升
數據報告
通過月度、季度、年度數據報告對目的地文旅發展以及供給側調整做出建議及決策輔助
產品架構
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核心優勢
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全域旅遊大數據行業
標準
與國家文化和旅遊部成立聯合實驗室,為500+試點城市建立全域旅遊標準。以文旅融合為方向,建立大數據指數模型及標準,服務文化產業經濟,探索文旅大數據場景應用,構建文旅大數據監測平臺。
人口統計行為
標準
國家統計局人口統計大數據實驗室,借助海量移動數據,共同探索研究人口大數據的應用,並自研人口大數據產品,更全面、深度地反應城市人口規模、分布、構成、流動特征以及變化趨勢等,幫助政府及時掌握城市人口數據,輔助科學決策。
自帶數據能力
标准
海量移動APP人本、位置數據。68億+移動智能終端,7.5億+智能設備月活,10PB+海量人本數據,20TB每日采集數據量,370億+每日觸發事件數據,1000+基礎標簽。
多源數據匯聚
标准
匯聚幾十種數據源,形成輿情、投訴、交通、產品、消費、營銷、政策、熱點、渠道等專題數據服務。
權威行業模型
标准
權威旅遊大數據算法模型庫,文旅資源規模及空間布局、產業經濟分析、重點景區客流監測、交通攝像頭車流監測、基於探針設備軌跡洞察、遊客行為洞察、旅遊輿情監控、公安及外辦過夜登記數據。
與國家文旅部成立聯合實驗室
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2019年5月15日，國家文化和旅遊部信息中心與數睿科技(IGC)、TalkingData正式宣布共同成立「文化和旅遊部綜合監測與應急指揮平臺大數據分析與挖掘聯合實驗室」(以下簡稱「聯合實驗室」)，賦能中國文旅產業數字化轉型與智慧城市建設。
文化和旅遊部信息中心陳丁昆主任、曹樹軍副主任、信宏業副主任及相關業務人員出席了聯合實驗室揭牌儀式，並與數睿科技創始人兼CEO楊德斌及團隊進行了深入交流
典型案例
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國家文旅部全域旅遊大數據監測平臺
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國家文旅部全域旅遊監測基於全域規劃+數據驅動+指標導向+可預測性的頂層設計理念，圍繞海量數據結合大數據技術，AI以及前沿的算法，利用人的行為代理數據為全國500+全域旅遊示範區建立統計標準，包含全域旅遊示範區分布、客流來源構成、示範區發展覆蓋度、客流指數、示範區客流聯系度等維度。
黃山智慧城市運行指揮中心
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依托各類精準的算法模型，計算並洞察日常運營管理工作中的全市遊客量、遊客分布、遊客來源，文旅監管工作中的遊客滿意度監測，旅遊營銷工作中的遊客消費與潛客挖掘、營銷效果評估等，實現運營監測、預警分析、輔助決策的能力。
中國國家博物館智慧監測
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國家博物館智慧監測系統主要實現客流量實時監測、客流超限預警、人員疏導分流、客流量統計分析等功能。 核心功能指標有：最近1周客流分時熱力折線圖，客流市內來源構成，客流性別構成，每日客流分時熱力圖，客流市內來源街道，客流年齡構成，客流全國來源構成，客流市內來源飛線圖，客流消費偏好，客流旅遊資訊偏好，客流距離構成，客流全國來源城市，客流出行偏好等。
大柵欄智慧文旅
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以大數據處理、人工智能等技術為驅動，整合並分析研究有關大柵欄社區的數據屬性，充分挖掘數據價值，科學建立社區分析模型，洞察大柵欄地區人群、建築、基礎設施、氣象、文教歷史等特征，為大柵欄社區商業優化更新提供可量化的決策支撐，並提供可落地的數字化全域旅遊方案並循環叠代優化，開發打造互動可視化遊客、商鋪、管理者平臺。
